深度解读丨中国汽车后市场数智化浅析

 采编:莉亚

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• 如何理解数智化

 

《人类简史》的作者尤瓦尔.赫拉利认为“数据主义Digitalism”将是人类历史的下一个落脚点,在数据基座日趋坚实的基础上,有一个声音也日趋明朗:在数据、算法和算力驱动的未来,将没有传统企业,有的只是数字化企业和智慧企业。换言之,数字化已经成为驱动企业增长的源动力之一。

 

数智化包含两层含义,数字化和智能化。

 

数字化旨在利用技术和数据提升、优化甚至重构企业的价值链全过程,其通过创造企业与用户、与生态之间的连接,增强对企业与用户之间的互动和认知,提升企业全价值链的效率和企业内部运营效率。

 

智能化是在数字化基础上,利用算法、算力对海量数据进行智慧化处理,解决远超独立人类大脑存储和算力所能承担的复杂任务,从而满足企业对用户提供优质服务体验的需求。比如现在大家都在用的地图导航、智能翻译、智能客服等。

 

国家十四五规划中,重点提到中国经济的数字化转型升级,简单做了个统计,“数字化”在《规划》全文出现25次,“智能”出现35次,“智慧”出现22次,“大数据”出现10次。此外,还有数字中国、数字时代、数字政府、数字社会、数字经济、数字生活、数字丝绸之路、数字孪生城市、数字乡村、数字消费、数字技术、数字转型、数字创意、数字娱乐等高相关词汇出现了60多次。可见企业数智化是国家战略的重要组成部分。  

• 数智化对中国汽车后市场的价值

 

中国汽车后市场有几个基本数字,行业内人士形成基本共识: 截止2020年底机动车保有量3.72亿辆,其中汽车保有量2.81亿辆;汽配经销商20-30万,汽车维修服务终端60-80万;汽车4S店约3万。做个预测,20%的车辆在4S店维修保养,数量就是约5600万,平均1800辆/4S店,基本合理;80%的车辆(约2.25亿)在非4S店渠道维修保养,维修服务终端数量取可能下限60万,那么平均每个汽车维修服务终端服务的汽车数量约375辆,虽然车主可能会同时在不同的维修终端中进行切换,但是从总得业务收入来看,就是平均每个维修服务终端约服务375辆车的全部售后业务,考滤二八原则定理,大量的维修服务终端服务的车主数量远低于375辆; 取经销商数量的下线20万家,服务终端维修厂数量取大数80万家,平均每个汽配商服务4家汽车维修厂,实际单个汽配商肯定服务不止4家维修厂,可从生意的全量上还是4家维修厂的全部采购总量。 这些数字可以看出整个行业的运营效率极其低下,其结果自然是渠道分销企业经营艰难,维修服务终端举步维艰,频繁更替,车主承担价高、质低的服务。
 

造成以上结果背后的原因是什么呢?

01

中国经济高速增长刺激汽车行业野蛮生长,行业标准建设滞后于行业发展,主机厂造车在特定时期缺乏统一标准;

02

主机厂因为竞争压力,拼速度推新车型抢市场,导致车型开发周期短,变更频繁,标准不统一;

03

4S店模式是中国汽车后市场典型的渠道模式,主机厂出于对4S店渠道的保护对社会公布生产、维修详细信息的积极性不高;

04

汽车售后市场配件生产商主体大部分不是给主机厂配套生产的主体,典型特征是数量多、规模小,竞争压力大,缺乏足够的人才和能力进行精细化运营,精力都在抢渠道、抢市场;

05

中国汽车后市场过去20年高速发展,带来了巨大的市场机会,前期处于供不应求局面,支撑行业多环节、低效率、高毛利粗犷式经营。

 

在中国汽车整车市场自2018年底到达峰值,整体经济从高速增长进入低速增长之后,汽车后市场竞争加剧,行业利润率下降,同时伴随人口红利消失导致的招工难、成本增高等巨大压力,外加风投资本投资产业平台引起的疯狂价格战,给整个行业的经营者带来了前所未有的挑战。加速采用更高技术、更好工具,实现降本、增效、减少对人的依赖就是行业共同的追求。

 

解决上述难题,实现行业健康发展的唯一途径就是实现数智化运营,数智化才能使得产业流通过程高效、高质、精细化,打通行业全链条存在的壁垒,建立全行业的信用体系,提高交易效率、降低交易成本,提升交易体验。

 

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• 中国汽车后市场行业数字化现状

 

汽车后市场的角色主要包含配件和用品的生产商、供应链流通商和终端服务商、保险和二手车业务等,本文主要聚焦讨论从配件生产端开始的供应链流通环节和终端服务环节。

 

汽配生产商包含两部分主要工作,生产和流通;生产环节的数字化主要是物料管理、工单管理、采购管理、流程管理等,中大型的工厂会有类似SAP、金蝶等内部ERP和MRP、MAX系统等,向内管理部分的数字化方向主要是云端化、IOT和工业4.0等,本文不深入讨论。

 

中国汽配供应链流通环节有三股力量在助力行业实施数字化

 

一是以CS,BS架构为主的在行业从事了10-20年的传统汽车后市场行业ERP系统服务商,服务的对象包含配件生产商、品牌商、经销商和维修终端服务门店,其核心的能力主要聚焦在商户内部管理、客户管理、商品管理、接车管理等,属于软件服务,大部分不能实现业务、流程、客户、管理的在线化、互联网化; 

 

二是以新的SaaS技术架构实现的新一代行业ERP和接车系统,能够实现业务、流程和管理的在线化,同时提供具有一定的能力的CRM功能,能够利用类似裂变分销等功能协助商家进行客户管理;

 

三是汽配供应链平台企业和汽配易损件连锁服务加盟体系,建设封闭的交易平台和内部管理服务体系,具备局部的、人工的数字化、在线化能力,缺乏智能化能力。

 

客观事实是新一代云端化的SaaS系统没能复制其它行业大规模、快速实现对传统ERP的成功替代,新一代SaaS服务商在给行业商家提供价值上存在局限性,并没有彻底实现商户产品、客户、业务、交易、售后的全程在线化。 知名行业媒体人说,”预测不到开始,但预测到结局,大部分的汽车后市场行业SaaS都将因为给行业提供不了足够价值而面临经营困境“。纵观今天的汽车后市场行业SaaS的发展,结果确如某媒体人所料,经营面临挑战。

 

中国汽车后市场供应链平台自2014年诸葛修车网开始持续获得资本的加持,累计吸引资本(不含二手车)超过300亿,资本大额投资汽车后市场供应链平台或者连锁加盟体系的原因主要有二,一是中国汽车后市场行业规模巨大,对标美国市场必然存在4-5家100亿美金级别的公司,押注头部企业成功概率大;二是中国汽车后市场行业运营效率低下,存在数字化改造转型升级的巨大机会,押注数字化概念企业叠加资本方的互联网高认知,成功概率大。 客观结果是无论汽配供应链平台还是汽车维修服务连锁都没有因为资本加持而成功输出数字化升级的能力,获得阿里投资的新康众从公开资料显示2021年上半年营业收入26.72亿元,单个企业营业收入仍然不及行业的1%,其它的商家就更低。

 

在各大行业论坛,无论是获得机构大额投资还是雄心勃勃进入汽后市场的新玩家都大谈行业数智化建设,给行业提供数字化、互联网化的基础设施等,纷纷展示强大的系统构建能力,解决业务流程、获客管理、库存管理、门店管理、总部与加盟店之间的管理等。

 

而客观的事实是,功能如此强大而复杂的系统是否真正解决了客户的问题?为什么众多的平台都高度数字化了,最终并没有因为效率的提升而获得客户认可并持续发展? 以天猫养车、途虎养车和京车会为代表的具备强大数字化能力的终端维修服务连锁是否真正解决了车主的问题? 是否真正的能够实现修配融合? 是否实现规模经济? 是否实现效率倍增?

 

大家通常会看到别人怎么做,然后认为不过如此,再依样画葫芦,自然能够实现目标,结果往往都是东施效颦。 其他行业的数字化升级经验和模式照搬到汽车后市场行业天然会因为汽车后市场的独特性而失效,美国汽车后市场的成功模式复制到中国汽车后市场也自然不会简单成功    

 

• 汽车后市场实现数智化的前提是什么?


 

数字化是一个技术问题,世间万物皆可数字化,皆需数字化。数字化在计算机的体系里就是任何的单元都可以用“0‘、’1”的组合进行表述,而且在系统里必须可以被唯一的表达和区别。这个过程就是标准化。

 

中国接近4亿辆车和大量的摩托车、电动车、自行车和行人能够在全国30个省、市、自治区之间有序流通,不管道路宽窄、路况好坏、城市还是乡村。 支撑这个复杂路网承载巨大流量的实质上是非常简单的交通法规,也就是红灯停、绿灯行、靠右、禁停、避让行人等简单的标准。

 

汽车后市场现在的各种数字化解决方案实际上就是各自建设了自己封闭的路网,每个系统都能支撑自己的"汽车"在上面行驶,可当汽车需要跨系统流转时,因为交通规则不同,会迷路甚至出现交通事故。而实际情况是每个单一的闭环路网都无法支撑个体的发展,因为现代社会是一个高度分工、复杂协同的复杂系统,汽车后市场也类似情况,每个独立的单一闭环业务系统都需要与外部众多的系统进行对接和协同。因此,为了实现各个不同系统之间的互通、互联,就需要有共同的协议,共同的标准。而由于历史原因,中国汽车后市场就存在汽车品牌众多、车型繁杂、缺乏统一标准的客观情况,需要建立标准,实现标准化。
 

综上,汽车后市场数智化升级的关键路径是先标准化,再数智化,标准化是数智化的前提。

 

• 中国汽车后市场的标准化是什么?





    汽车后市场的最终环节是由汽车维修厂、美容快修店服务车主完成(DIY忽略不计),服务的过程必定包含服务和配件、耗材 特征完全可以类比人到医院就医,动手术时需要诊断、手术、药品和耗材。用品耗材的特征是跟车型无关,通用性极高,也即标准化程度高,基本以单一品牌的条形码(SKU编码)为单一流通码即可。汽车配件因为市场存量汽车品牌(乘用车+部分小型商用车)超过200个,车型超过15万,单车配件超过1万,因此就存在车找配件的天堑级难题。


    修车的过程就是一个车(特定车款)找配件(特定品牌的特定SKU)的过程,配件流通销售就是一个因应终端需求配件(特定品牌的特定SKU)找车(特定车款)的过程。如何从配件流通的源头配件生产商,到经销商最后到终端维修服务门店在不同的系统中能够应用共同的标准进行沟通,就是这个行业的KEY(钥匙)。

 

这个KEY就是车(特定车款)找配件(特定品牌的特定SKU)和配件(特定品牌的特定SKU)找车(特定车款),因此,汽车后市场的标准化就是特定品牌的特定SKU配件与车型的关系。现实中众多的汽配供应链平台、汽配加盟连锁平台、汽配经销商SaaS和维修服务门店SaaS都没有为用户解决上述标准化的难题,不具备输出行业标准化数据适配关系的能力,因此实际上所有的系统都是孤立的、封闭的系统,系统与系统之间缺乏标准化、共同语言进行沟通、对接,结果是每个环节都在做重复、低效的询价和报价,然后产生退换货客诉的订单占比在3-5%之间,给企业经营带来极大的不良影响,影响客户体验,影响经营效益。

 

佰特智能科技(广州)有限公司洞察到上述行业标准化需求,历时5年研发、攻坚,希望突破行业魔障,为行业标准化建设做贡献,现在已经具备行业领先的车型&配件标准化能力,旗下数据服务品牌“搜配”服务数百家的汽车配件品牌商,具备对外提供数据服务DaaS 接口(API)和汽配经销商门店经营整体解决方案SaaS能力。

 

作为坚持不做汽配交易平台、不参与配件直接交易的第三方数智化科技公司,佰特智能科技秉持开放、共赢的精神,希望与行业精英共同努力,为行业实现数智化经营不懈奋斗,为汽车后市场广大商家和车主提供优质服务。

• 汽车后市场的数智化形态?


 

阿里巴巴总参谋长、湖畔大学的曾鸣教授提出了S2B2C的模式。他认为行业里存在大量的高度分散的小商户b(小b表示体量),有接触和搞定C端用户的强大能力,但缺乏标准化供应链S的支持,难以做强做大。因此,它们需要一个供应链平台S,来提供立体化的赋能(服务),放大它们与C端用户之间的交易规模。

 

S2B2C模式中,一方面,将优秀的供货商筛选出来供渠道商集中采购,另一方面,提供SaaS工具、技术支持、培训给渠道商使其能更好地为顾客服务。

       

个人认为,汽车后市场的数智化转型升级的形态有可能就是S2B2C模式,大量的B端商户含经销商和服务终端需要进行科技赋能、服务赋能才能更好的服务终端车主C,处于供应链顶端的S(配件品牌商)无法跳过小B直接服务终端车主C,今天的终端车主C已经不满足于权益被无视的状态,希望享有作为消费者的3包权益,降低养车成本,特别是80、90成为车主的主力,趋势更加明显。

 

曾鸣教授2017年作为阿里巴巴的总参谋长,提出的S只是供应链平台,核心的意思还是汇聚大S供应商资源,方便渠道商进行采购,同时提供各种服务和技术赋能,具体呈现形式各异 个人认为,今天更愿意理解S是上游汽配品牌生产商和第三方技术服务商,共同赋能小B商户,服务C端车主。

        

在人工智能、云计算和大数据技术日趋成熟的基础上,存在通过数智化彻底打通从配件生产品牌商--经销商---维修服务终端---车主的可能,具体实现形态和方式,希望与同行共同探索、寻求解决方案。

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